ویژگی‌های کلیدی عبارتند از خراش دادن داده‌های ساختاریافته، اجرای همزمان چند روبات، شبیه‌سازی تعاملات کاربر، و استخراج داده‌ها بر اساس مکان و زمان‌بندی.
هوش مصنوعی در معدنکاری می‌تواند با تجزیه و تحلیل سریع و کارآمد داده‌ها، تأثیرات زیست‌محیطی و خطرات مکان را کاهش دهد.
انواع تجهیزات تخصصی معمولاً برای استخراج سنگ های نرم، متوسط و سخت، همانند سنگ های مرمریت، لایمستون ها، پوسته ها، توف های آتشفشانی و دولومیت ها استفاده می شود.
بسته به موقعیت و عمق ماده‌ی معدنی، روش‌های استخراج مختلفی مورد استفاده قرار می‌گیرد. دو روش عمده‌ی استخراج شامل استخراج سطحی و استخراج زیرزمینی است.
هدف از استخراج، انتقال جزئی یا کامل املاح ارزشمند از محلول آبی به محلول آلی و رها کردن املاح نامطلوب در محلول آبی است.
طیف وسیعی از برنامه های کاربردی رایج برای استخراج هوشمند داده های اسناد وجود دارد. - و شما همچنین می توانید خودتان را توسعه دهید. بیایید چند مورد از موارد استفاده رایج را مورد بحث قرار دهیم.
اکتشاف لرزه‌ای از فناوری‌های پیشرفته‌ای از جمله لرزاننده‌های لرزه‌ای، ژئوفون و ابزارهای ضبط برای ایجاد تصاویر دقیق از زیرسطح زمین و مکان‌یابی مخازن نفتی بالقوه استفاده می‌کند.
در سال‌های اخیر، استفاده از فناوری و مدیریت همه‌جانبه مراحل مختلف استخراج معدن، کمک‌های شایانی به زدودن سیاهی از چهره معادن کرده‌اند.
