راهنمای جامع نگهداری و تعمیرات در بخش معدن: افزایش کارایی

استفاده از روش‌های پیشگیرانه در بخش معدن می‌تواند عملکرد نگهداری و تعمیرات را بهبود بخشد، هزینه‌ها را کاهش دهد و خسارات و توقفات غیربرنامه‌ریزی را کاهش دهد.

استانداردهای پیشرفته HSE در معدنکاری: تضمین ایمنی و پایبندی به محیط

برای رفع این چالش‌های قانونی، تدوین و اجرای قوانین و مقررات جامع و منسجم hse در بخش معدن که با استانداردهای بین‌المللی همسو باشد، ضروری است.

ماشین آلات معدنی: راهنمای جامع انواع، کاربردها و نکات خرید 2024

راهنمای جامع نگهداری و تعمیرات ماشین‌ آلات معدنی 1. اهمیت نگهداری و تعمیرات در صنعت معدن. افزایش طول عمر ماشین‌آلات; کاهش زمان توقف و افزایش بهره‌وری; بهبود ایمنی عملیات معدنی

6 نکته تعمیر و نگهداری ماشین‌آلات معدنی

تعمیر و نگهداری ماشین‌آلات معدنی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است؛ زیرا این ماشین‌آلات به عنوان قلب تپنده عملیات استخراج مواد معدنی به شمار می‌روند.

10 تکنولوژی‌ نوین در تولید ماشین‌آلات معدنی: از اتوماسیون تا هوش مصنوعی

استفاده از ربات‌ها و ماشین‌آلات خودران در معادن، عملیات خسته‌کننده و خطرناک را کاهش می‌دهد. این ماشین‌آلات می‌توانند در استخراج مواد معدنی در محیط‌های سخت و دورافتاده به کار گرفته شوند ...

انواع ماشین آلات معدنی و کاربرد آنها در پروژه راهسازی و معدنی

در این مقاله به معرفی ماشین الات سنگین رایج در معادن رو باز و شرح برخی از مدل های موجود پرداخته میشود. ماشین های معرفی شده شامل :

استراتژی‌های نگهداری پیشگیرانه برای تجهیزات معدنی: کاهش زمان توقف

اجرای برنامه‌های نگهداری پیشگیرانه برای افزایش طول عمر ماشین‌آلات. اجرای این موارد در کنار راهکارهای پیشین، می‌تواند به طور چشمگیری بهره‌وری ماشین‌آلات را در معادن افزایش دهد.

مهم‌ترین استانداردهای صنعت معدن: الزامات قانونی و ایمنی | آفتاب ماشین

تمامی تجهیزات و ماشین‌آلات مورد استفاده در معادن باید به طور مرتب مورد بازرسی و نگهداری قرار گیرند تا از عملکرد صحیح و ایمن آن‌ها اطمینان حاصل شود.

مهندس مکانیک در معادن: نقشی مهم در تعمیر و نگهداری ماشین‌آلات سنگین

صنعت معدن‌کاری به دلیل نیاز به تجهیزات پیچیده و ماشین‌آلات سنگین از جمله کامیون‌ها، حفارها، و دستگاه‌های خردایش، به مهندسین مکانیک متکی است.

6مورد تکنولوژی های نوین در تولید ماشین الات معدنی

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) به طور چشمگیری توانسته‌اند روش‌های تولید و بهره‌برداری از منابع معدنی را دگرگون سازند.