در آموزش مذکور، ماشین بردار پشتیبان (svm)، رگرسیون بردار پشتیبان (svr) و کلاسترینگ بردار پشتیبان (svc) به طور کامل مورد بررسی قرار گرفته‌اند و تفاوت آن‌ها با دیگر انواع شبکه‌های عصبی بیان شده است.
برای درک بهتر این مبحث در ادامه یک مثال ارائه شده است. فرض می‌شود جمعیتی با ترکیب ۵۰٪ زن و ۵۰ ٪ مرد وجود دارد و مسئله آن است که با وضع مجموعه قواعدی یک دسته‌بندی روی نمونه‌های این جمعیت بر اساس جنسیت انجام شود. با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، قصد بر آن است که رباتی ساخته شود تا بتواند تشخیص دهد چه کسی زن و چه کسی مرد است. این یک نمونه ا...
این تجسم به ما کمک می کند تا بفهمیم مدل SVM چگونه کلاس ها را جدا می کند و کدام نقاط داده بردارهای پشتیبانی هستند. روش "Visualize" به ویژه در مراحل توسعه مدل و اشکال زدایی مفید است.
ماشین بردار پشتیبان. الگوریتم طبقه بندی SVM داده ها را به فضای n بعدی می برد. بدین صورت که اگر داده ها ۱۰ بعد یا ستون داشته باشد آن ها را در فضای ۱۰ بعدی ترسیم می کند.
پشتیبانی از شناسایی بردار: بردارهای پشتیبان را بر اساس ضریب های لاگرانژ شناسایی کنید. 5. محاسبه Hyperplane : بردار وزن را محاسبه کنید و اصطلاح تعصب .
در این مطلب یاد می‌گیریم ماشین بردار پشتیبان چیست و جنبه‌های مختلف آن را از جمله نحوه کارکرد و پیاده‌سازی بررسی می‌کنیم.
برای بهبود عملکرد ماشین بردار پشتیبان، می‌توان از روش‌های مختلفی استفاده کرد. به عنوان مثال، استفاده از تکنیک‌های کاهش ابعاد می‌تواند به کاهش پیچیدگی محاسباتی و افزایش سرعت الگوریتم کمک ...
داده کاوی فرایند استخراج اطلاعات و الگوهای مفید از داده های عظیم است. این فرآیند همچنین به عنوان فرآیند کشف دانش ، استخراج دانش از داده ها ، استخراج دانش یا تجزیه و تحلیل الگو / داده نامیده می ...
ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند.
از svm در داده‌کاوی زمانی استفاده کنید که با مجموعه داده‌های پیچیده سر و کار دارید، به‌ویژه زمانی که نیاز به طبقه‌بندی داده‌های با ابعاد بالا، مرزهای غیرخطی یا مقاومت در برابر داده‌های پرت ...
این روش‌ها به ما کمک می‌کنند تا داده‌ها را به گروه‌های مختلف تقسیم و الگوهای پنهان در آن‌ها را کشف کنیم. SVM و رگرسیون لجستیک به عنوان ابزارهای قدرتمندی برای طبقه‌بندی داده‌ها و کشف ...
