در بخش معدن و صنایع معدنی، AI با استفاده از روش‌های مختلفی مانند یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) و بینایی کامپیوتری …
از اکتشاف دقیق‌تر منابع معدنی گرفته تا کاهش خطرات و افزایش ایمنی در محیط‌های معدنی، هوش مصنوعی نقش حیاتی در تحول این صنعت ایفا می‌کند.
در صنعت معدن، اتوماسیون به معنای استفاده از ماشین‌آلات و تجهیزات خودکار برای بهینه‌سازی فرآیندهای استخراج، حمل‌ونقل، و پردازش مواد معدنی است.
با استفاده از این منابع داده، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای بالقوه در توزیع منابع را به طور خودکار شناسایی کند و پایه علمی برای اکتشاف مواد معدنی فراهم آورد. در مقایسه با روش‌های سنتی، هوش ...
هوش مصنوعی، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، انقلابی در اکتشاف مواد معدنی ایجاد کرده است.
در بخش معدن و صنایع معدنی، AI با استفاده از روش‌های مختلفی مانند یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) و بینایی کامپیوتری (Computer Vision) به کار گرفته ...
در بخش معدن و صنایع معدنی، این مدل‌ها ضمن پردازش و تحلیل داده‌های پیچیده، گزارش‌هایی بر اساس داده‌های پیشین تحلیل و تولید و در نهایت با مدیریت‌های ریسک، استراتژیک و بهبود ارتباط در بخش ...
کاربرد پردازش تصویری از اکتشاف مواد معدنی تا اندازه‌گیری حجم بار کامیون‌های حامل مواد معدنی است. در مقیاس میکرو در تصویربرداری دیجیتال از مغز‌های حفاری شده می ...
این مقاله به بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت معدنی می‌پردازد و نقش‌های متعددی چون اکتشاف معدن، فرآیند استخراج و فرآوری، ایمنی و نگهداری، مدیریت محیط‌زیست و بهینه‌سازی زنجیره ...
سیستم‌های جداسازی مبتنی بر هوش مصنوعی توانایی شناسایی مواد معدنی ارزشمند از سنگ‌های باطله در زمان واقعی را دارند و در نتیجه می‌توانند نرخ بازیابی را افزایش داده و هزینه‌های پردازش را کاهش ...
هوش مصنوعی می‌تواند به ساخت مدل های دقیق تر برای پیش بینی نوع مواد معدنی و مکان یابی ذخایر با غلظت بالا کمک کند، بنابراین در زمان و هزینه صرفه جویی می کند.
