ثبت داده های فرآیند در زمان واقعی. فرایند کاوی داده های تولید شده در سیستم‌های فناوری اطلاعات و برنامه‌های کاربردی را استخراج و تجزیه و تحلیل می‌کند تا فعالیت‌ها و ذینفعانی که در فرآیند ...
با استفاده از ar، کارکنان می‌توانند به صورت تعاملی و در زمان واقعی به آموزش‌های مورد نیاز دسترسی پیدا کنند یا مشکلات فنی تجهیزات را شناسایی و رفع کنند.
سیستم‌های مرتب‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند مواد معدنی ارزشمند را از سنگ‌های باطله در زمان واقعی شناسایی کنند و در نهایت نرخ بازیابی را بهبود بخشند و در نتیجه هزینه‌های پردازش را ...
پردازش تصویر دیجیتال (Digital Image processing) به روش‌هایی گفته می‌شود که با دستکاری تصاویر دیجیتال از طریق استفاده از الگوریتم های کامپیوتری سروکار دارند. این یک مرحله پیش پردازش ضروری در بسیاری از برنامه ها، مانند تشخیص چهره ...
بنابراین، این مطالعه به طور سیستماتیک روش‌های مورد استفاده توسط پروژه‌های تحقیقاتی ml و پیاده‌سازی آن‌ها در زمینه استخراج را بررسی می‌کند/ روند تحقیق ml، مدل‌های ml و معیارهای ارزیابی مدل ml ...
حال با ارائه داده‌ها و اطلاعات به سیستم‌های هوش مصنوعی و درخواست هدف یا نتیجه مطلوب می‌توان انتظار داشت که سیستم‌های هوش مصنوعی با دقت و سرعت بسیار بالا راه‌حلی دقیق و مطلوب بیابند ...
خلاصه بهبود در امنیت، پایداری و کارایی عملیات معدنی سه هدف اساسی برای شرکت‌های معدنی‌اند که پس از سال‌ها امید می‌رود با دیجیتالی سازی عملیات آن و استفاده از فناوری‌هایی چون اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی محقق گردند.
«سیستم خبره» (Expert System) یکی از حوزه‌های مهم «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) تلقی می‌شود. این نوع سیستم‌ها در حل مسائلی کاربرد دارند که به دانش تخصصی و استنتاج منطقی بر اساس داده‌ها و تجربه‌های پیشین نیازمند هستند.
تصویربرداری و جمع آوری دیتا با استفاده از پهباد باعث می شود وسعت بیشتری در زمان کمتری و البته ارزانتر نسبت به روش های سنتی مورد پایش قرار گیرد، ضمن اینکه امکان داده برداری از مناطق صعب العبور ...
با استفاده از ar، کارکنان می‌توانند به صورت تعاملی و در زمان واقعی به آموزش‌های مورد نیاز دسترسی پیدا کنند یا مشکلات فنی تجهیزات را شناسایی و رفع کنند.
همچنین، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل داده‌های تاریخی درباره زمان‌های بارگیری و تخلیه، الگوهایی را شناسایی کنند که منجر به کاهش زمان انتظار و افزایش کارایی عملیات لجستیکی می ...
9 کاربرد جالب هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز. پیش‌بینی می‌شود که تا سال 2028، بازار هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز به ارزش 4.21 میلیارد برسد و نرخ رشد مرکب سالانه 12.09 درصد افزایش می‌یابد.
دانلود و دریافت مقاله کاربرد الگوریتم های داده کاوی زمان واقعی درسیستم های تشخیص نفوذ
دانلود و دریافت مقاله مروری بر کاربرد سیستم های متاورس در آموزش ... استخراج به نرم افزارهای پژوهشی: ... شهودی ضعیف هستند و نبود فرصت کافی تعامل با مفاهیم به صورت عملی در دنیای واقعی به این موضوع ...
با استفاده از هوش مصنوعی داده‌های جغرافیایی که شامل اطلاعاتی مانند موقعیت مخازن نفت و گاز، مسیرهای لوله‌کشی، مخازن آب، سازه‌های دریایی و سواحل می‌باشند؛ تجزیه و تحلیل شده و به عنوان ورودی ...
در یک مطالعه ی موردی Piggly Wiggly نماینده ی شرکت Stop Lift ادعا کرده است که در دو فروشگاه خواربار فروشی از زمان استقرار این سیستم رفتار های sweethearting کاهش یافته است. همچنین خسارت ۱۰ هزار دلاری در ماه که به دلیل مشکلات در اسکن اقلام ...
فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و تحلیل داده تأثیر می‌گیرند، می‌توانند حجم بالایی از داده‌های جمع‌آوری شده از عملیات را استخراج و در زمان واقعی تجزیه و ...
از مثال‌های شناخته شده سیستم‌های دینامیک می‌توان به حرکت آونگ، جریان آب در لوله و تغییر تعداد آبزیان درون رودخانه اشاره کرد. سیستم دینامیک در مقابل سیستم استاتیک قرار دارد.. گردش کرات به دور خورشید، نمونه‌ای از یک ...
راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای نفت و گاز، نظارت در زمان واقعی زیرساخت‌های حیاتی، مانند سکوها و خطوط لوله دریایی را امکان‌پذیر می‌سازد.
نوزدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران، آبان ۱۴۰۳ ، توسط دانشگاه صنعتی سیرجان ، انجمن سیستم های هوشمند ایران در 2 و 3 آبان 1403 برگزار میگردد.آخرین مهلت ارسال اصل مقالات تا 25 شهریور 1403 تمدید شد.
در دهه های اخیر هوش مصنوعی نقش مهمی در تحول و بهبود عملکرد کتابخانه ها ایفا کرده است. کاربرد هوش مصنوعی در کتابخانه شامل طیف گسترده ای از فعالیت ها و خدمات است که به افزایش کارایی و بهبود تجربه کاربران کمک می کند.
شاخص ها در سیستم های معاملاتی. در این آزمایشات در مجموع از ده ETF استفاده شده که شامل موارد زیر است: SPDR S&P 500 ETF (SPY), Russell 2000 ETF (IWM), MSCI Emerging Markets ETF (EEM), Core S&P Mid-Cap ETF (IJH), QQQ ETF (QQQ), SPDR Gold …
هوش مصنوعی در نرم‌افزار صنعت نفت و گاز به شرکت‌ها کمک می‌کند تا با تجزیه و تحلیل داده‌های بازار و روندهای تاریخی در زمان واقعی، ماهیت نوسان قیمت نفت و گاز را بررسی کنند.
سیستم‌های مبتنی بر ai می‌توانند داده‌های مختلف از جمله داده‌های زمین‌شناسی، اقتصادی و عملیاتی را ترکیب کرده و تصمیمات بهتری در مورد زمان و نحوه استخراج منابع اتخاذ کنند. پایش و نظارت مستمر
1- تشخیص و جلوگیری از تقلب . الگوریتم های هوش مصنوعی این قابلیت را دارند تا تراکنش هارا در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کرده و وجود الگوهای مشکوکی که احتمال هنجارشکنی در آن ها رویت می‌شود را به بانک ها و یا ...
