6- مزایا و معایب داده کاوی چیست؟ مزایا: به تشخیص خطرات و فساد کمک می‌کند. به درک رفتارها، روندها و کشف الگوهای پنهان کمک می‌کند. به تجزیه و تحلیل سریع حجم وسیعی از داده‌ها کمک می‌کند. معایب:
داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی ترندهای آینده، کاهش خطرات و یافتن ...
داده کاوی فرآیند جستجو و تجزیه و تحلیل دسته بزرگی از داده های خام به منظور شناسایی الگوها و استخراج اطلاعات مفید است.
معایب داده کاوی. داده کاوی همانند سایر شاخه‌های علوم دارای معایبی است که در ادامه به برخی از آن‌ها می‌پردازیم:
نگرانی در مورد حریم خصوصی، از معایب داده کاوی‌ست که اخیراً بسیار زیاد شده است، به خصوص هنگامی که اینترنت با شبکه های اجتماعی، تجارت الکترونیکی، انجمن‌ها، وبلاگ‌ها و غیره رونق می‌یابد. به دلیل مسائل مربوط به حریم خصوصی، مردم از اینکه اطلاعات شخصی آن‌ها جمع‌آوری شده و به روشی غیراخلاقی استفاده شود که به …
معایب داده کاوی. داده کاوی همچون دیگر حوزه‌های فناوری، با چالش‌ها و اشکالات خود مواجه است. این اشکالات می‌توانند مانع از دستیابی به نتایج دقیق و قابل اعتماد شوند.
معایب داده کاوی چیست؟ در داده‌کاوی، چالش‌هایی مانند حفظ حریم خصوصی وجود دارد، زیرا استفاده نادرست از داده‌های شخصی می‌تواند امنیت اطلاعات افراد را به خطر بیاندازد.
نگرانی در مورد حریم خصوصی، از معایب داده کاوی‌ست که اخیراً بسیار زیاد شده است، به خصوص هنگامی که اینترنت با شبکه های اجتماعی، تجارت الکترونیکی، انجمن‌ها، وبلاگ‌ها و غیره رونق می‌یابد.
یکی از معایب اصلی داده‌کاوی، نگرانی‌ها در مورد حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات شخصی است. داده‌کاوی نیازمند دانش و مهارت‌های تخصصی است و پیاده‌سازی آن ممکن است برای برخی سازمان‌ها ...
معایب داده کاوی: داده کاوی با وجود مزایای بیشماری که برای کسب و کارها و کاربرانشان به همراه داشته نکات منفی و معایبی نیز با خود به ارمغان اورده است مانند:
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
